PENERAPAN SISTEM OTOMASI DALAM PENYORTIRAN TOMAT GUNA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS PEMASARAN TOMAT
Application of Automation Systems in Tomato Sorting to Increase Productivity of Marketing Agricultural Products
DOI:
https://doi.org/10.61105/jieti.v2i2.197Keywords:
Otomasi penyortiran, sensor warna, efisiensi pemasaran, tomat, pascapanenAbstract
Permintaan tomat (Solanum lycopersicum L.) yang terus meningkat di pasar domestik maupun ekspor menuntut adanya sistem penyortiran hasil panen yang lebih efisien, cepat, dan konsisten dalam menjaga kualitas produk. Metode penyortiran manual yang masih banyak digunakan oleh petani dan pelaku agribisnis, terutama di wilayah pedesaan, memiliki berbagai keterbatasan, seperti ketidakkonsistenan hasil, tingginya waktu proses, dan potensi kerusakan produk akibat kesalahan manusia. Oleh karena itu, diperlukan inovasi berbasis teknologi untuk mengoptimalkan proses penyortiran tomat secara terstandarisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses produksi pascapanen melalui penerapan sistem otomasi yang tepat guna. Metode yang digunakan meliputi survei kebutuhan mitra petani tomat untuk mengidentifikasi permasalahan dan spesifikasi teknis yang dibutuhkan dalam proses penyortiran. Berdasarkan hasil analisis kebutuhan tersebut, dikembangkan desain sistem penyortiran otomatis berbasis elektropneumatik yang terdiri dari aktuator pneumatik, sensor warna RGB untuk klasifikasi tingkat kematangan. Hasil pengujian awal menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mampu mengklasifikasikan tomat berdasarkan tingkat kematangan secara lebih cepat dan akurat dibandingkan metode manual. Selain itu, sistem ini mampu mengurangi potensi kerusakan fisik pada produk, serta meningkatkan efisiensi kerja dan output penyortiran. Implementasi sistem otomasi ini berpotensi meningkatkan daya saing produk hortikultura dan memberikan nilai tambah bagi petani di daerah pedesaan melalui proses penyortiran yang lebih modern, efisien, dan terstandar.
Downloads
References
Y. R. Suryani, A. D. Sudarma, and Sumarsono, “Growth and production of tomatoes (Lycopersicum esculentum) as affected by various types of organic fertilizer and rice husk mulch dosage,” NICHE J. Trop. Biol., vol. 3, no. 1, pp. 18–25, 2020, [Online]. Available: https://ejournal2.undip.ac.id/index.php/niche.
F. Edwar, R. Raimon, E. Effendi, E. Syafri, S. Elfina, and Z. Azharman, “Rancang Bangun dan Uji Kinerja Prototipe Mesin Pengolahan Saus Tomat dengan Penambahan Tepung Labu sebagai Pengental Saus,” Agroteknika, vol. 7, no. 2, pp. 152–163, 2024, doi: 10.55043/agroteknika.v7i2.248.
M. J. Zebua, T. K. Suharsi, and M. Syukur, “Studi Karakter Fisik dan Fisiologi Buah dan Benih Tomat (Solanum lycopersicum L.) Tora IPB,” Bul. Agrohorti, vol. 7, no. 1, pp. 69–75, 2019, doi: 10.29244/agrob.v7i1.24418.
A. F. Damanik and T. Setyorini, “Respon Pertumbuhan dan Hasil Produksi Tanaman Tomat Varietas Fortuna dengan Perlakuan Kombinasi Pupuk Tunggal pada Komposisi Media Tanam Berbeda,” Vegetalika, vol. 10, no. 4, p. 247, 2021, doi: 10.22146/veg.63043.
D. Rizki, R. ; Muhammad, R. Fadillah, Q. Igwahyudi, and S. Dewanto, “Alat Penyortir Dan Pengecekan Kematangan Buah Menggunakan Sensor Warna,” J. Tek. Komput., vol. 20, no. 2, pp. 88–92, 2012.
M. S. A. Maliki and D. Irawan, “Penyortiran Kematangan Buah Dengan Indikator Warna Menggunakan Metode Backpropagation Berbasis IOT,” Smart Comp Jurnalnya Orang Pint. Komput., vol. 13, no. 2, pp. 341–348, 2024, doi: 10.30591/smartcomp.v13i2.6415.
A. Hanafie, S. Baco, and Kamarudding, “Perancangan Alat Penyortir Buah Tomat Berbasis Arduino Uno,” J. Teknol. dan Komput., vol. 1, no. 01, pp. 24–31, 2021, doi: 10.56923/jtek.v1i01.70.
D. Anggreani, M. I. Nasution, and N. Nasution, “Sistem Penyortir Otomatis Kematangan Tomat Berdasarkan Warna dan Berat dengan Sensor Tcs3200 dan Sensor Load Cell Hx711 Berbasis Arduino UNO,” J. Fis. Unand, vol. 12, no. 3, pp. 374–380, 2023, doi: 10.25077/jfu.12.3.373-379.2023.
R. Siskandar, N. A. Indrawan, B. R. Kusumah, S. H. Santosa, I. Irmansyah, and I. Irzaman, “Penerapan Rekayasa Mesin Sortir Sebagai Penentu Kematangan Buah Jeruk Dan Tomat Merah Berbasis Image Processing,” J. Tek. Pertan. Lampung (Journal Agric. Eng., vol. 9, no. 3, p. 222, 2020, doi: 10.23960/jtep-l.v9i3.222-236.
A. Sulistyo and S. Suhono, “Implementasi Teknologi Mesin Sangrai Biji Kopi Semi Otomatis,” J. Teknol. Elektro, vol. 14, no. 1, p. 8, 2023, doi: 10.22441/jte.2023.v14i1.002.
Y. Y. F. Pua, J. Rantung, and C. S. C. Punuhsingon, “Otomatisasi Sistem Penggerak Electropneumatic Pada Mesin Gerinda Potong,” J. Tekno Mesin, vol. 10, no. 1, pp. 9–15, 2024, doi: 10.35793/jtm.v10i1.51991.
S. Ndala, A. J. Santoso, and S. Suyoto, “Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Pinang Menggunakan Backpropagation dan Transformasi Ruang Warna,” J. Ilm. Tek. Elektro Komput. dan Inform., vol. 4, no. 2, p. 1, 2019, doi: 10.26555/jiteki.v4i2.11741.
A. M. Pratiwi et al., “Analisis Dampak Pencemaran Nuklir Terhadap Kehidupan Masyarakat di Kabupaten Sidoarjo,” J. Ilm. Multidisiplin, vol. 1, no. 4, pp. 141–151, 2023, [Online]. Available: https://jurnal.penerbitdaarulhuda.my.id/index.php/MAJIM/article/download/97/105.
A. R. Kurniadi, A. P. Supriyadi, A. P. Pambudi, M. R. Fazryansah, and R. Hidayat, “BUAH TOMAT BERDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN TCS3200 BERBASIS IOT,” vol. 22, no. 1, pp. 1–6, 2025.
I. A. Pamungkas and W. D. Dwiyogo, “Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Mobile Learning untuk Aktifitas Kesegaran Jasmani Siswa Kelas X Sekolah Menengah Kejuruhan,” Sport Sci. Heal., vol. 2, no. 5, pp. 272–278, 2022, doi: 10.17977/um062v2i52020p272-278.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Andini Sofia Herawati, den, hikmal, Agus Dwi Putra
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
